NVLink Fusion, PCIe Scale-Up, UALink, CPO — 시장이 갈라질수록 단가가 오르는 회사. Barclays(2025-12-11)와 Needham(2026-01-14) 두 컨퍼런스 한글 정리.
CEO Jitendra가 본인 테슬라 FSD 일화로 시작 — 자율주행이 거의 완벽해 보여도 아내가 "실수 한 번이면 죽는다"며 못 쓰게 한다는 비유. AI가 일상에 진짜 침투하려면 모델이 훨씬 더 정밀해져야 하고, 그러려면 연산이 폭증해야 한다는 논리.
IPO 후 처음으로 Microsoft와의 CXL 파트너십을 의미 있게 언급. SAP HANA 인메모리 데이터베이스에 Leo CXL 메모리 익스팬더를 배치, 데이터센터 내 프라이빗 셋팅으로 가동 중. 2026년 하반기 램프 본격화가 가이던스.
AI 측 use case는 두 가지로 정리: KV Cache 오프로드(추론 워크로드의 핵심)와 체크포인팅. 단, HBM이 1순위라는 사실은 변하지 않음 — CXL은 "2티어 메모리"로 자리잡는 그림.
리티클 사이즈 한계와 I/O 치플렛 기회 — GPU/XPU 다이가 점점 커지면서 고객들은 I/O를 다이에서 빼내고 컴퓨트만 남기길 원함. 그 자리에 ALAB의 I/O 치플렛(구리 또는 광학 커넥티비티)이 들어갈 자리가 생긴다는 발언. 이게 향후 광학 진출과 직결되는 구조적 포지셔닝.
IPO(2024-03) 당시 Aries는 거의 Hopper 의존이었음. 그러나 2024년 하이퍼스케일러 XPU(자체 ASIC)들이 등장하면서 scale-out뿐 아니라 scale-up용 AEC PCI(더 높은 ASP)까지 ALAB가 흡수. Blackwell 전환에서 일부 리타이머 콘텐츠는 줄었지만 스위칭 매출이 더 크게 들어오면서 보완됨.
2026년 핵심은 Gen5 → Gen6 전환. 단 현재 Gen6 GPU/XPU 출시는 한 벤더(NVIDIA)뿐이라 본격 다양화는 26년 후반.
Scorpio X(scale-up용 PCIe 스위치) 패밀리에 10+개 고객 engagement 확보. Qualcomm은 PCIe를 scale-up 프로토콜로 공식 지지 선언. 이유는 단순 — NVLink·PCIe·UALink는 모두 load-store 메모리 시맨틱 프로토콜이라 소프트웨어 스택이 호환됨. 결국 PCIe 쓰던 고객은 자연스럽게 UALink로 마이그레이션할 것.
AWS re:Invent에서 Trainium4가 NVLink Fusion 지원을 발표하자 시장은 "PCIe scale-up 종말?"로 반응. 하지만 CEO 설명은 정반대.
Trainium이 native 프로토콜(UALink 등)로 직접 스위치에 연결 — 가장 빠르고 효율적. 중간에 변환기 없음.
XPU의 native 프로토콜을 받아서 NVLink로 변환하는 복잡한 칩이 필요. 프로토콜 변환·데이터 흐름·보안 관리. 추가 latency·전력·비용 발생.
왜 ALAB에게 호재인가 — 스위치는 여러 XPU에 1개 attach지만, NVLink Fusion 변환 칩은 XPU 1개당 1:1 attach. 그래서 dollar opportunity가 스위치보다 비슷하거나 더 크다.
또한 NVLink 생태계는 ALAB에게 그동안 닫혀 있었음 → 이번이 "NVLink 생태계 진입 티켓". NVIDIA와 하이퍼스케일러 모두에게 신뢰받았다는 시그널.
CEO는 한발 더 나아가 "GPU 세대마다 우리 콘텐츠는 늘어난다"는 패턴을 강조 — 시장이 매번 "Hopper → Blackwell에서 ALAB이 잘렸다"고 우려할 때마다 결과는 항상 콘텐츠 증가였다고 반박.
Marvell이 어닝에서 UALink 스위치 언급한 데 대한 견제. ALAB의 무기는 프로토콜 외의 운영 노하우 — 즉 COSMOS 소프트웨어 스택을 통한 텔레메트리·진단·플릿 운영 경험. PCIe scale-up에서 쌓은 학습이 UALink로 그대로 이식된다는 논리.
"마법처럼 모든 게 광학으로 가면 우리가 가장 좋다. 구리 링크보다 광학 링크 매출이 훨씬 크다. 하지만 고객들은 광학 가기를 싫어한다 — 전력과 비용 때문에."
광학 진입 시점: 2028~2029이 scale-up 본격 적용. 단 2027부터 파일럿 deployment. 광학 링크의 3대 구성요소:
"광학은 종교 논쟁" — CEO 비유. 고객마다 선호하는 PIC 기술이 다르고, ALAB는 자기 기술을 강요하지 않고 고객이 원하는 PIC와 연동되도록 한다는 전략. Celestial AI vs Lightmatter vs 내부 PIC vs 기타 어떤 조합이든 ALAB가 끼는 구조.
한 달 뒤 Needham 컨퍼런스에서는 Barclays 메시지를 재확인하면서 몇 가지 추가 디테일이 공개됨. AWS re:Invent 발표가 끼인 사이라 톤이 한결 자신만만.
2017 창업 당시 컴퓨트 단위는 8-GPU 서버 한 대. 2024부터 랙 전체가 단위가 됨. ALAB의 미션은 그 랙 안의 모든 커넥티비티 인프라 공급. 핵심 라인업 정리:
CEO 멘트: "모든 제품군이 양산 중이며 매출에 의미있게 기여한다." Leo가 가장 슬로 램프였지만 이제 본격 가동.
모든 칩에 임베디드 마이크로컨트롤러를 다수 탑재. AI 워크로드 변화에 맞춰 펌웨어로 솔루션을 morphing 가능. 고객별 커스터마이즈 용이.
전 제품군을 묶는 진단·텔레메트리·구성 관리 소프트웨어. 수십만~수백만 GPU 플릿 운영의 핵심.
3. 고객 신뢰가 가장 결정적 — "기술이 아니라 7~8년간 쌓은 신뢰가 가장 중요한 해자다." 하이퍼스케일러들이 1~3년 후 로드맵을 공유해주는 관계를 강조. 이 정보 비대칭이 무엇을 만들고 안 만들지 결정하는 능력으로 이어짐.
NVIDIA 순환투자·하이퍼스케일러 부채 증가 우려에 대해 CEO 답: "내 머리도 핑 돈다". 다만 본인이 ChatGPT, Gemini, Nano Banana 등 직접 쓰는 소비자로서 엔드 수요는 명백히 강하다고 평가. 닷컴버블과의 차이는 ROI 입증 — "다들 ROI 나온다고 말하고 있고, 우리 주문 패턴이 그걸 입증한다." 2026, 2027 슬로다운 신호 없음.
AWS가 Trainium3에서 PCIe 기반 스위치 패브릭으로 전환, 차세대는 UALink + NVLink Fusion 병행 발표. CEO 평: "전부 우리에게 매우 긍정적".
Marvell이 Celestial AI 인수 + Amazon을 리드 CPO 고객으로 발표. ALAB의 반응은 침착함.
CPO 적용 순서에 대한 명확한 가이던스 — scale-out이 먼저(2027~2029 범위), scale-up은 2028~2029. 시장에서 "1~2년 안에 광학 폭발" 시나리오를 그리는 부분에 대한 명확한 견제선.
6개월 전보다 훨씬 더 bullish해진 것은 사실. PCIe 자체가 좋은 프로토콜이기 때문 — 저지연, 메모리 시맨틱, 오픈 표준, 멀티 벤더. 일부는 confirmed design win이고 Q1부터 ramp 시작, 하반기 본격화.
PCIe scale-up 수명에 대한 견해: "투자자들이 생각하는 것보다 훨씬 오래간다." 현재 engagement들은 이미 2027~2028 ramp. 일부 고객은 벌써 PCIe Gen8을 논의 중. UALink로 옮겨가더라도 PCIe scale-up 소켓 자체는 길게 유지.
Marvell이 XConn 인수해서 PCIe·UALink 스위칭 강화. CEO 평: "우리가 옳다는 검증". ALAB는 이미 2024년 OCP에서 Scorpio P/X working silicon을 시연했고, 그 사이 양산과 매출까지 확보. "이 학습 격차는 다음 세대로 그대로 이전된다"는 논리.
투자자 우려: NVIDIA NVL 레퍼런스 디자인이 리타이머를 빼고 있음. CEO 반박:
기어박스(gearbox) 기회 — Gen5 → Gen6 프로토콜이 사실 미묘하게 다름. 스위치 IP를 가진 ALAB이 자연스러운 우위. 세대 전환이 빨라질수록(Gen6→7, 7→8) 매번 기어박스 사이클이 생기는 구조. 단일 세대 socket이 아니라 영구적 트랜지션 socket.
Q4 가장 빠른 성장 product line. 리드 고객(AWS로 추정)의 XPU 배치 증가 + 점유율 게인 두 요인. 800G는 첫 절반 qualification, 하반기 볼륨 ramp. 400G는 AEC 기회가 제한적이었지만 800G는 기회가 훨씬 넓다 — 신호 도달거리 한계로 케이블 신호 컨디셔닝 필수.
Credo는 케이블 완제품 통합 공급, ALAB은 Smart Cable Module(DSP+펌웨어)만 공급하고 케이블 벤더는 하이퍼스케일러가 분산 선택.
한 벤더와 일하니 빠름. 단일 솔루션 통제력.
하이퍼스케일러가 케이블 공급망 다변화 가능. 수백만 단위 스케일에서 supply chain 리스크 헤지. 마진 적층 없음.
CEO가 직접 인정 — "CXL은 우리 모든 제품 중 가장 느렸다." 다만 2026이 deployment 원년. Microsoft SAP HANA 사례 + 하반기 매출 의미있는 기여 전망.
AI inference로의 확장 가능성 — 최근 일부 고객들이 KV Cache 저장용으로 CXL 메모리 사용을 탐색 중. HBM은 KV cache 저장에 너무 비쌈. "2027에 매출 컨트리뷰터가 될 수도 있다"는 첫 언급. CXL이 단순 일반서버 응용을 넘어 AI 인프라 핵심 컴포넌트로 진화할 옵션가치.
IR Nick Aberle: 유기적 투자 + bolt-on M&A 병행. aiXscale 같은 IP·인재 인수가 핵심. 대형 거래보다 전략 격차를 메우는 정밀한 인수. "TAM이 너무 빨리 확장돼서 자체 인력만으로는 다 못 잡는다"는 메시지.
핵심 비대칭 인사이트 1 — "프로토콜 분열의 수혜자"
시장은 종종 "결국 한 표준이 이긴다(UALink vs ESUN)"로 보지만, CEO는 3대 진영(NVLink / PCIe-UALink / Ethernet) 모두 공존으로 본다. 이 시나리오에서 ALAB은 모든 진영에 콘텐츠를 판다. NVLink Fusion으로 처음 NVLink 생태계까지 진입. 즉 표준 통일이 안 될수록 ALAB의 TAM이 커진다.
핵심 비대칭 인사이트 2 — "NVLink Fusion 어택 레이트"
NVLink Fusion은 시장에서 부정적으로 해석됐지만, 실제로는 XPU 1개당 1:1 attach되는 복잡한 protocol translation 칩. 스위치는 N:1 attach인데 비해 dollar opportunity가 더 큼. 게다가 NVIDIA가 직접 ALAB를 이 자리에 넣어준 셈 — 경쟁자 진입 장벽이 NVIDIA의 신뢰 자체.
핵심 비대칭 인사이트 3 — "광학 시점 지연"
시장 일각의 광학 burst 시나리오와 달리 CEO는 "고객들이 광학을 원하지 않는다"고 명시. 본격 scale-up CPO는 2028~2029. 이는 구리(copper) 비즈니스가 시장 우려보다 길게 간다는 것이며, 리타이머·AEC·Scorpio 매출 lifecycle이 더 길다는 의미. 동시에 광학 전환 시점이 오면 aiXscale 패키징 + 자체 PIC + 모든 PIC와의 인터페이스 가능 구조로 준비됨.
핵심 비대칭 인사이트 4 — "기어박스 영구 socket"
Gen5→6, 6→7, 7→8로 세대 전환이 가속화될수록 기어박스 수요는 영구적. 한 세대 전환 후 사라지는 게 아니라 매 세대마다 새로운 socket이 생김. ALAB은 스위치 IP를 가져서 기어박스 기능을 통합할 수 있는 유일한 player라는 주장. Marvell·Credo·Montage·Broadcom 중 누가 기어박스를 같이 하는지는 확인 안 됨.
핵심 비대칭 인사이트 5 — "CXL의 inference 옵션가치"
지금까지 CXL은 일반 데이터베이스(SAP HANA)용으로만 이야기됐는데, KV Cache 저장용 inference 응용이 처음으로 언급됨. HBM이 비싸서 못 다 담는 long-context 시대에 CXL이 2027 inference 인프라의 일부로 들어갈 옵션. 현재 컨센서스 모델에 반영 안 된 추가 upside.
리스크 / 모니터링 포인트
① Gen6 GPU/XPU 다양화 속도 — 현재 NVIDIA 한 곳뿐. 26년 후반 다른 벤더들 출시되어야 Gen6 리타이머 본격 가속.
② NVLink Fusion 실제 deployment 규모 — 한 하이퍼스케일러(AWS) 외 추가 채택 여부.
③ UALink 스위치 타임라인 슬립 가능성 — 2026 하반기 샘플, 2027 양산이 가이던스이지만 표준 자체 진행 속도에 의존.
④ 광학 attach가 28~29보다 늦어지면 TAM 확장 시점 지연. ALAB은 TAM 확장 원하지만 고객은 미루고 싶음 — 이해 충돌.
⑤ CXL의 AI inference 확장이 hyperbolic하게 안 갈 경우 — Leo는 여전히 슬로 ramp 라인.