800V DC 전환·NPO 지배·AI 병목 해소 — 전문가 4인, 강세론 집중포화
AI 데이터센터를 둘러싼 공급망 전체가 들썩이고 있다. 전력 설계·광트랜시버·서버 검증 최전선에 있는 전문가 네 명이 같은 날 입을 열었고, 결론은 하나로 수렴됐다 — AI 수요는 꺾이지 않는다.
Eaton 테크 리드는 AI 데이터센터가 레거시 480V AC 시스템에서 800V DC 아키텍처로 전환을 촉진하고, 실리콘 카바이드 사용을 늘릴 것이라고 단언했다. 원문 보기
InnoLight VP는 차세대 데이터센터 커넥티비티에서 NPO 지배력이 굳건하며, EML에서 실리콘 포토닉스로의 기술 전환과 함께 광트랜시버 수요가 지속된다고 봤다. 원문 보기
Microsoft Principal Verification Leader(1)는 AI 워크로드·데이터 폭증이 수급 불균형을 심화시키고 있으며, 피지컬 AI 애플리케이션이 미래 데이터센터 요구사항을 추가로 끌어올릴 변수라고 짚었다. 원문 보기
같은 Microsoft 출신 두 번째 전문가는 대규모 AI 데이터센터 구축 프로세스 전반을 짚으며, 소프트웨어·AI 기반 운영 최적화가 병목 해소의 핵심이라고 강조했다. 원문 보기
한편 Intel Performance Architect는 에이전틱 AI 워크로드에서 x86 CPU가 여전히 대체 불가하다는 입장을 내놨다 — GPU 독주론에 대한 유일한 이견이었다. 원문 보기
Intel의 GPU 시뮬레이션 Performance Architect도 LLM 추론 워크로드 모델링에서 시뮬레이션 정확도와 속도 간 트레이드오프를 분석, GPU 설계 초기 의사결정에서 빠른 시뮬레이션 모델이 핵심이라고 짚었다. 원문 보기