MUST ASSET — 리서치 자동화HIGHLIGHT PROTOTYPE

자동 하이라이트 · Before / After

슬랙으로 나가는 요약·리포트에서 핵심을 LLM이 스스로 짚어 강조한다 — 같은 콘텐츠, 읽는 속도만 달라진다
실제 데이터로 만든 비교본임. 샘플 = 6/9 수신 Substack "Inside Apple's Siri revamp, Anthropic readies Mythos" (Alex Heath / Sources). 왼쪽이 지금 나가는 방식(Before), 오른쪽이 자동 하이라이트 적용본(After). 강조는 내가 콘텐츠 읽고 핵심 수치·고유명사·결론·방향성만 골라 칠한 거고, 룰만 프롬프트에 넣으면 모든 파이프라인에 자동 적용됨.
Layer 1 — 슬랙 3줄 요약 (네이티브 텍스트)
Tiro 녹음요약·Substack 이메일요약이 여기 해당. 슬랙은 배경 형광펜이 없어서 *볼드* + 색 이모지가 아니라 볼드/색 단어로 강조. 룰: "핵심 수치·고유명사·결론 문장만 볼드, 호재는 초록·악재는 빨강 단어 1~2개."
Before — 지금
mustbrain 11:21
🎙️ Substack — Inside Apple's Siri revamp
Sources에서 열기 ↗
3줄 요약
  • 애플이 WWDC에서 새 Siri를 공개했는데 구글 제미나이 앱이나 구글 모델은 안 쓰고 자체 파운데이션 모델 5종을 돌린다고 밝혔다.
  • 다만 구글이 세 군데 관여한다 — 제미나이가 애플 모델을 정제하고, 구글 TPU로 학습하고, 가장 무거운 추론은 구글 클라우드 안 엔비디아 GPU에서 돈다. 오픈AI는 사실상 밀려났다.
  • 앤트로픽이 내일 Mythos의 퍼블릭 버전을 출시할 예정이라는 스쿱. 이름은 Mythos가 아닐 거고 가드레일이 강하게 들어간다.
After — 자동 하이라이트
mustbrain 11:21
🎙️ Substack — Inside Apple's Siri revamp
Sources에서 열기 ↗
3줄 요약
  • 애플이 WWDC에서 새 Siri 공개 — 구글 Gemini 앱·구글 모델은 전혀 안 씀, 대신 자체 파운데이션 모델 5종을 돌린다고 못 박음.
  • 그런데 구글이 세 군데 관여 — Gemini가 애플 모델 정제, 구글 TPU로 학습, 최중량 추론은 구글 클라우드 내 엔비디아 GPU에서 돔. 오픈AI는 사실상 아웃, 애플의 진짜 파트너는 구글.
  • 스쿱: 앤트로픽이 내일 Mythos 퍼블릭 버전 출시 예정 — 단 이름은 안 바뀌고 가드레일 강하게, cyber 역량은 의도적으로 낮춤.
Layer 2 — HTML 리포트 본문 (시황지·리서치노트)
원문은 그대로 두고 중요한 구절만 인라인 강조만 입힘 — 새 문장·유레카 박스 같은 편집 가공은 안 함. 룰: 수치 crimson 모노, 호재 초록·악재 빨강, 노트당 진짜 핵심 한 구절만 노란 형광펜.
Before — 지금

구글 딜의 실체: 페데리기는 "전통적 챗봇 아키텍처" 슬라이드를 띄우고 애플 시스템 안에 들어간 구글 컨슈머 어시스턴트의 양은 "전혀 없다"고 했다. 제미나이 앱도, 구글이 서빙하는 모델도, 그라운딩용 구글 검색도 없다.

애플이 대신 돌리는 건 새 파운데이션 모델 5종이다. 온디바이스로 AFM 3 Core(3B dense)와 Core Advanced(20B sparse, 요청당 1~4B만 점화), 프라이빗 클라우드 컴퓨트에 AFM 3 Cloud와 Cloud Pro가 있다.

다만 구글은 세 단계에 관여한다. 프론티어 제미나이가 애플 모델을 정제하고, 애플이 구글 TPU로 학습하며, Cloud Pro는 구글 클라우드 안의 엔비디아 GPU에서 돈다. 애플이 맥에 엔비디아 GPU를 넣지 않은 지 약 10년인데, 이제 가장 무거운 Siri 추론이 엔비디아 실리콘에서 돈다.

After — 자동 하이라이트

구글 딜의 실체: 페데리기는 "전통적 챗봇 아키텍처" 슬라이드를 띄우고 애플 시스템 안에 들어간 구글 컨슈머 어시스턴트의 양은 "전혀 없다"고 했다. 제미나이 앱도, 구글이 서빙하는 모델도, 그라운딩용 구글 검색도 없다.

애플이 대신 돌리는 건 새 파운데이션 모델 5종이다. 온디바이스로 AFM 3 Core(3B dense)와 Core Advanced(20B sparse, 요청당 1~4B만 점화), 프라이빗 클라우드 컴퓨트에 AFM 3 Cloud와 Cloud Pro가 있다.

다만 구글은 세 단계에 관여한다. 프론티어 제미나이가 애플 모델을 정제하고, 애플이 구글 TPU로 학습하며, Cloud Pro는 구글 클라우드 안의 엔비디아 GPU에서 돈다. 애플이 맥에 엔비디아 GPU를 넣지 않은 지 약 10년인데, 이제 가장 무거운 Siri 추론이 엔비디아 실리콘에서 돈다.

적용 범위: ① Tiro 요약 ② Substack 이메일 요약(50+ 채널 라우팅) ③ 시황지(sitwhang) — HTML은 이미 클래스가 있어 프롬프트 룰만 추가, 슬랙 네이티브는 볼드/색 룰 추가. 판단 기준은 내가 갖고 감 — 수치/고유명사/결론/방향성만, 한 메시지에 강조 과하지 않게(요약은 줄당 1~2곳, 리포트는 단락당 핵심만).