에이전트 시대의 새 OS, 새 하드웨어, 새 트래픽 질서

무슨 발표였나: Microsoft는 Build에서 두 가지 새 하드웨어 카테고리를 공개했다. Surface RTX Spark Dev Box는 데스크 위에 놓는 고정형 기기로 Apple Mac Mini의 대항마 포지션이며 맞춤 실리콘 설계. 더 눈길을 끈 건 뱃지형 초박형 클라이언트다 — 스마트 신분증처럼 생긴 작은 디바이스로, 지문/안면 인식으로 잠금 해제하면 클라우드의 에이전트에 바로 접속한다.

운영체제 Project Solara: Android 기반으로 앱 대신 에이전트를 실행하도록 설계된 새 OS. Satya Nadella는 "정지형(stationary)과 이동형(portable)" 두 카테고리로 나눴고, 두 형태 모두 에이전트와의 간단한 상호작용 후 실제 작업은 클라우드에서 이뤄지는 구조를 강조했다.

벤 톰프슨의 분석: 웨어러블의 근본 문제는 '인간이 루프 안에 있어야 한다'는 것. 하지만 Solara 시연이 보여준 건 짧은 인터랙션 후 에이전트가 백그라운드에서 일하는 모델이다. 유용함은 클라우드에서 일어나고 인간은 개입할 필요가 없다. 그가 주목한 또 하나의 포인트: Microsoft는 모바일 디바이스를 갖고 있지 않으니 당연히 클라우드-허브 모델을 밀겠지만, 그걸 감안해도 에이전트가 잘 동작하는 환경은 클라우드이고 폰 중심 모델보다 우월하다.

엔터프라이즈 각도: Solara는 소비자 제품이 아니다. 기업이 직원 전체에게 이 뱃지를 지급하면, Azure·Microsoft 365 생태계 안에서 구동되는 엔터프라이즈 에이전트에 대한 보안 온-램프가 된다. 모든 컨텍스트와 컴퓨트가 이미 클라우드에 있는 엔터프라이즈 시나리오에서 특히 설득력 있다.

Rabbit R1과의 비교: 진행진은 "Rabbit R1 창업자가 조금 일찍 나왔던 것뿐"이라는 시각도 언급. 컴퓨트를 클라우드에 오프로드하고 디바이스는 최소화한다는 아이디어 자체는 동일하다. 다만 폰처럼 영화도 보고 싶어 하는 사람들에게 어필하기는 여전히 어렵다는 현실적 한계도 인정.

"에이전트 시대엔 'thin is in'이다. 컴퓨트가 데이터센터에 집중되어 있으니, 클라이언트는 가능한 한 얇으면 된다. 그 뱃지 디바이스는 말 그대로 존재할 수 있는 가장 얇은 클라이언트다." — 벤 톰프슨 요약

Scout란: Microsoft Copilot에 탑재되는 첫 번째 프로액티브 AI 에이전트. 올 여름 더 넓은 사용자에게 출시될 예정이며, 이때 OpenClaw가 핵심 엔진으로 들어간다. Teams, Outlook, OneDrive, SharePoint 등 Microsoft 생태계 전반과 연결되어 이메일·캘린더·연락처·채팅을 가로질러 작동한다.

보안 가드레일 기여: OpenClaw는 강력하지만 거칠다 — 메타 AI의 인스타그램 계정 탈취 이슈처럼 통제를 벗어날 위험이 있다. Microsoft는 자사 생태계 안에 가두고 보안 경계를 설정한 뒤, 그 가드레일 코드를 다시 오픈소스 커뮤니티에 기여한다. 벽이 있는 정원(walled garden)이지만, 그 벽 덕분에 안전하다는 논리.

Apple과의 대조: OpenClaw 열풍으로 Mac Mini 판매가 급증했음에도, Apple이 OpenClaw를 위한 '화이트글러브' 경험을 만들어줄 가능성은 낮다. 엔터프라이즈 세일즈 모션 부재, 보안·프라이버시 철학 차이 때문. WWDC 다음 주라 진행진은 "시리가 이제 기본 기능은 제대로 작동하고, Gemini를 내부적으로 쓰면서 질문에 잘 답하는 수준 정도 기대한다"고 전망 — OpenClaw 같은 앱 간 자유로운 연결은 기대하지 않는다고 덧붙였다.

"성장 중인 오픈 프레임워크를 자기 영역에 들이는 건, 그 위에 선 지반을 통제할 자신이 있을 때만 하는 행동이다." — Alex Heath

클린 데이터 강조: Microsoft는 사전학습 데이터의 청결성을 적극 어필했다. 뉴욕타임스나 Harry Potter 같이 허가받지 않은 콘텐츠를 배제했다고 강조. 또한 다른 랩 모델을 증류(distillation)하지 않았다고 명시 — Elon Musk의 xAI 관련 법정 증언에서 불거진 증류 논란을 의식한 포지셔닝이다.

파인튜닝 전략: Amazon이 pre-training 중간 체크포인트를 제공하는 방식인 데 반해, Microsoft는 강화학습(RL) 기반 post-training 단계를 기업 고객에게 제공한다. Azure 위에서 베이스라인 모델을 기업 도메인에 맞게 조정 → 동일 하드웨어에 배포 → 토큰당 비용 예측 가능 — 이것이 엔터프라이즈 세일즈 피치의 골자.

MAI팀 인지도 갭: Meta는 Nat Friedman, Daniel Gross, Alex Wang 등 팟캐스트 아우라와 클라우트를 가진 인물들이 대거 가담해 MSRL·TBD Labs 같은 브랜드가 화제다. MAI는 실제 연구자들이 결과물을 내고 있지만, 업계 나레이티브 형성에서는 뒤처진다는 게 진행진의 시각.

왜 이게 빠른가: 에이전트가 reasoning trace와 tool call을 실행할 때마다 방대한 양의 웹 요청이 발생한다. 에이전트 한 번 실행에 수백 페이지의 데이터가 오가는 구조. 사용자 한 명이 에이전트에게 작업을 위임하면, 그 에이전트가 수십~수백 번의 HTTP 요청을 대신 날린다.

인프라·투자 함의: 진행진은 에이전틱 커머스 결제 인프라를 언급하며 "$5억 에이전트 비용 청구서를 처리할 때 수만 Bitcoin 규모 저수수료 결제가 필요할 수도 있다"는 반농담 섞인 전망을 내놨다. 이 수치가 농담처럼 들리지 않을 만큼 트래픽 성장 속도는 빠르다.

Call of Duty 생성형 레벨 디자인: 완전한 생성형 AI(트랜스포머 기반)는 아니고, 사전 제작된 "슬랩(slab)" 구성 요소들을 런타임에 무작위로 조합하는 방식이다. 이론상 900가지 이상 맵 조합이 가능하다고 시연팀이 밝혔다. 진행진은 "이 기능이 출시되면 TBPN 생방송을 잊어버리고 게임만 할 것"이라며 존재론적 위협이라고 농담. 다만 Rust처럼 익숙한 맵이 주는 만족도를 대체할 수 있느냐는 의문도 제기됐다.

Anduril × NASCAR VR 레이싱 리그: Palmer Luckey가 NASCAR와 협력해 $14,000짜리 VR 레이싱 시뮬레이터 리그를 출시. 진행진 중 한 명은 "공교롭게도 3일 전 내 시뮬레이터에 계약금을 걸었다"고 탄식. Luckey는 Eagle Eye 헤드셋으로 이미 VR에 복귀한 상태이며, 이번엔 소비자 엔터테인먼트 쪽으로 다시 방향을 틀었다.

Black Forest Labs × Martin Scorsese: Black Forest Labs가 Martin Scorsese와 협업해 AI 스토리보드 시연 영상을 공개했다. Scorsese가 "현대적이지 않은 도시, 마을도 아니고 도시도 아닌, 중세 느낌, 좁은 골목, 카메라는 높이서 아래를 내려다보게" 같은 연출 지시를 말로 하면 AI가 시각화한다. 진행진은 "cinematic intelligence"라는 태그라인이 Black Forest Labs에 딱 맞는다고 호평. 영화 자체를 만들진 못하겠지만 아이디어 시각화·프리프로덕션 워크플로에선 충분히 유용할 것이라는 평가.

Stack (Ramp 제품): 에릭 라이만이 소개한 Stack은 회계 법인이 채용 없이 더 많은 클라이언트를 감당하게 해주는 AI OS — 마감 실행, 분개 전표 자동 포스팅, 완전한 감사 추적 지원. "스프레드시트 이후 회계 최대의 전환"이라는 프레이밍. 진행진은 Ramp이 창업 초기부터 이 방향을 밀어왔다고 언급하며 긍정적으로 소개.